Pojava koncepta “velikih podataka” (engl. big data) izazvala je dramatične promjene u brojnim oblastima upravljanja državom. Ideja da konstantno rastuća količina podataka može utjecati na odnos između države i njenih građana prisutna je kako u akademskom diskursu, tako i u praktičnoj primjeni. “Veliki podaci“ su predmet teoretskih, mehaničkih, ideoloških i etičkih analiza.
Karakteristike “velikih podataka” omogućavaju nam da osvijestimo njihove potencijale i opasnosti. Veliki podaci definirani su [1] neograničenim nivoom njihovog opsega, raznolikošću, brzinom kojom nastaju te organskom vjerodostojnošću, što upućuje na nestatičnu prirodu “velikih podataka”. O “velikim podacima” se sve češće misli kao o mehanizmu koji vlade mogu koristiti kako bi kreirale javne politike bazirane na činjenicama. “Nauka o podacima” se, između ostalih, trenutno koristi u sigurnosnom, komercijalnom i naučnom sektoru. Paradigmi velikih podataka se generalno prilazi s entuzijazmom i vjerom u njenu mogućnost da doprinese ideji demokratije usmjerene ka građanima. Međutim, velike količine potencijalno korisnih podataka ne moraju uvijek značiti bolje politike ili odgovornu vladavinu.
Potencijali i opasnosti
Brojna su pitanja koja proizilaze iz uvida u postojeće prakse kreiranja javnih politika temeljenih na podacima. Zapravo, čini se da ona proizilaze iz činjenice da vlade reagiraju na podatke mnogo sporije nego što ih prikupljaju. Ovo pitanje oslikava suštinu debate o radikalnim potencijalima i opasnostima ovog projekta.
Prvi set pitanja je vođen dilemom: do koje mjere je kreiranje javnih politika na bazi “velikih podataka” u skladu s vrijednostima koje izabrane vlade promoviraju. Ova dilema proizilazi iz činjenice da je veoma teško identificirati kakav to zapravo pristanak građani daju za analize politika uvjetovane njihovim podacima. U tom smislu, vlade bi trebale odgovarati na pitanja poput sljedećeg: ako se “veliki podaci” zaista analiziraju u svrhu samoevaluacije politika vlade, kako to onda da ovakva evaluacija radi na sličan način diljem različitih političkih sistema i ideologija? Štaviše, građani bi trebali moći u svakom trenutku odgovoriti za koju se to tačno svrhu njihovi vlastiti podaci koriste kako bi se poboljšali opći životni uvjeti ili evaluativni potencijali specifičnih politika.
Drugi set pitanja se može sumirati na sljedeći način: u kojoj mjeri kreiranje javnih politika pomoću “velikih podataka” odgovara na moderne demokratske izazove, posebno uzevši u obzir trenutne debate o nejednakosti i transparentnosti na globalnom nivou? Ovaj set pitanja je utemeljen na dilemama o tome šta zaista želimo postići s “velikim podacima”, za koga, s kojom namjerom i kakvim ishodima odabranog pristupa. Transformativni potencijal “velikih podataka” tako ostaje jedna od najbazičnijih i najbitnijih debata koje dominiraju ovim diskursom.
Zaključak
Korištenje “velikih podataka” u kreiranju i implementaciji javnih politika još uvijek proizvodi niz dilema. Problem se javlja na relaciji vlada – građani koji se materijalizirao u paradigmu “velikih podataka”. Taj problem ostaje prisutan sve dok vlade nastavljaju operirati “velikim podacima” u ime građana, a bez njihovog svjesnog pristanka. Iz ovog problema proizilaze dva seta pitanja, postavljena na dva različita nivoa. Prvi se bavi narativima i konceptima koji su u osnovi projekta “velikih podataka” dok drugi pokušava razumjeti njihove praktične implikacije. Ni na jedan ni na drugi vlade se ne čine spremnim odgovoriti. Iako “veliki podaci” zaista imaju potencijal približiti vlade građanima, građani su češće – i često nesvjesno – bliži vladama. Veoma jasan je i naglasak na profit i tržišnu vrijednost koju “veliki podaci” donose, dok se njihova društvena korist često dovodi u pitanje. Dileme koje postoje nagovještavaju da bismo mogli svjedočiti promjenama u donošenju javnih politika, ali postojeće prakse ukazuju na to da te promjene možda neće biti supstancijalne, dok se ne poveća učešće i nadzor građana nad ovim procesima.
[1] IBM. The 3 V's of Big Data. IBM Big Data and Analytics Hub. <http://www.ibmbigdatahub.com/infographic/four-vs-big-data> (stranica posjećena 27. 2. 2016.)
[2] Bright et al. “Social reflection of new policies in the big data era”. Policy-making in the Big Data Era: Opportunities and Challenges. Data For Policy 2015. pg. 8 http://dataforpolicy.uk/wp-content/uploads/2015/06/05-Book-of-Abstracts-Final.pdf (stranica posjećena 27. 3. 2016.)
[3] Ibid.
[4] Freedom in the World 2015. Freedomhouse. <https://freedomhouse.org/report/freedom-world/freedom-world-2015#.Vxi5LX... (stranica posjećena 27. 2. 2016.)
[5] Margets, H. "The promises and threats of big data for public policy-making". The Policy and Internet Blog. <http://blogs.oii.ox.ac.uk/policy/promises-threats-big-data-for-public-po... (stranica posjećena 27. 2. 2016.)
[6] Rapolu, B. "What's a Data Scientist and How Do I Become One." The Guardian. 2015. <http://www.theguardian.com/careers/2015/jun/30/whats-a-data-scientist-an...(stranica posjećena 27. 2. 2016.)
[7] MIT EECS. MIT EECS Graduate Program Admissions. <https://www.eecs.mit.edu/academics-admissions/graduate-program> (stranica posjećena 27. 2. 2016.)
[8] Krivanek, M. "100 Best Data Science Companies to Work for in 2015. " Data Science Central. 2015. <http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/100-best-data-science-c... (stranica posjećena 27. 2. 2016.)
[9] Miller, S."BIg Data Analytics." Singapore Management University. 2013. <http://ink.library.smu.edu.sg/podcasts/8/> (stranica posjećena 27. 2. 2016.)
[10] Creemers, R. "China Rates its Own Citizens- Including Online Behavior". De Volkskrant, 2016. <http://www.volkskrant.nl/buitenland/china-rates-its-own-citizens-includi... (stranica posjećena 27. 2. 2016.)
[11] "State Council of People’s Republic of China, State Council Notice concerning Issuance of the Planning Outline for the Construction of a Social Credit System 2014-2020. " Beijing: State Council, 2015. para. 9. https://chinacopyrightandmedia.wordpress.com/2014/06/14/planning-outline-for-the-construction-of-a-social-credit-system-2014-2020/ (stranica posjećena 27. 2. 2016.)
[12] About Future Cities Catapult. 2015. <http://futurecities.catapult.org.uk/about/> (stranica posjećena 27.3.2016)
[13] European Commission. "EU Data Protection Reform and Big Data". EU Factsheet. March 2016. <http://ec.europa.eu/justice/data-protection/files/data-protection-big-da... (stranica posjećena 27.3.2016)
[14] GIbbs, S. EU agrees draft text of pan-European data privacy rules. The Guardian. 2015. <https://www.theguardian.com/technology/2015/dec/16/eu-agrees-draft-text-... (stranica posjećena 27.3.2016)